Szenario-Modellierung meistern
Entwickeln Sie fundierte Fähigkeiten in der Finanz-Szenario-Analyse. Unsere praxisorientierten Schulungen verbinden theoretisches Wissen mit realen Anwendungsfällen aus über einem Jahrzehnt Branchenerfahrung.
Kurse ab Herbst 2025 entdecken
Bewährte Lehrmethodik
Jeder Teilnehmer arbeitet mit echten Datensätzen und entwickelt schrittweise eigene Modelle. Wir beginnen mit grundlegenden Konzepten und bauen systematisch komplexere Szenarien auf.
Praxisbezug
Echte Fallstudien aus Banken und Versicherungen bilden das Fundament jeder Lerneinheit.
Individuelle Betreuung
Maximal 12 Teilnehmer pro Kurs ermöglichen persönliche Rücksprache und gezieltes Feedback.
Langfristige Unterstützung
Drei Monate nach Kursende stehen wir für Fragen zu Ihren eigenen Projekten zur Verfügung.
Aktuelle Tools
Wir arbeiten mit Software, die Sie auch in Ihrem beruflichen Umfeld antreffen werden.
Ihre Kursleiter
Henrik Lindqvist
Risikomanagement & Monte-Carlo-Simulation
Henrik bringt 15 Jahre Erfahrung aus der Risikoabteilung einer Großbank mit. Seine Monte-Carlo-Simulationen haben maßgeblich zur Stresstestentwicklung beigetragen. Er erklärt komplexe mathematische Konzepte so, dass sie auch ohne tiefe Statistikkenntnisse verständlich werden.
Dimitri Petrov
Portfoliooptimierung & Backtesting
Als ehemaliger Portfoliomanager einer Versicherung kennt Dimitri die praktischen Herausforderungen der Szenario-Modellierung aus erster Hand. Seine Backtesting-Methoden haben sich in über hundert realen Projekten bewährt und werden heute in mehreren Finanzinstituten eingesetzt.
Was Sie konkret lernen
Szenario-Modellierung bedeutet mehr als Excel-Formeln. Sie entwickeln ein tieferes Verständnis für Zusammenhänge zwischen verschiedenen Risikofaktoren und lernen, robuste Modelle zu bauen, die auch unter extremen Marktbedingungen verlässliche Ergebnisse liefern.
Korrelationsanalyse
Verstehen Sie, wie verschiedene Marktfaktoren miteinander zusammenhängen und warum diese Beziehungen in Krisenzeiten oft zusammenbrechen. Wir zeigen Ihnen, wie Sie das in Ihre Modelle einbauen.
Tail-Risk-Modellierung
Extreme Ereignisse passieren häufiger als normale Verteilungen vermuten lassen. Lernen Sie Methoden kennen, um auch seltene, aber schwerwiegende Szenarien angemessen zu bewerten.
Sensitivitätsanalyse
Finden Sie heraus, welche Parameter den größten Einfluss auf Ihre Ergebnisse haben. Diese Techniken helfen Ihnen, Ihre Modelle effizienter zu gestalten und kritische Annahmen zu identifizieren.